NotebookLM: manos

Jul 29, 2023

Por David Pierce, editor general y coanfitrión de Vergecast con más de una década de experiencia en tecnología de consumo. Anteriormente, en Protocol, The Wall Street Journal y Wired.

¿Y si pudieras tener una conversación con tus notas? Esa pregunta ha consumido un rincón de Internet recientemente, ya que empresas como Dropbox, Box, Notion y otras han creado herramientas de inteligencia artificial generativa que le permiten interactuar y crear cosas nuevas a partir de los datos que ya tiene en sus sistemas.

La versión de Google de esto se llama NotebookLM. Es una herramienta de investigación impulsada por inteligencia artificial que está destinada a ayudarlo a organizar e interactuar con sus propias notas. (Google lo anunció originalmente a principios de este año como Proyecto Tailwind, pero rápidamente cambió el nombre). En este momento, en realidad es solo un prototipo, pero un pequeño equipo dentro de la compañía ha estado tratando de descubrir cómo sería un portátil con IA. En última instancia, si NotebookLM permanece, probablemente será como una característica de Google Docs o una herramienta dentro de Drive que puede ingerir y comprender todos sus archivos. Pero por ahora, es su propia aplicación extremadamente básica.

He estado usando NotebookLM durante las últimas semanas, probando las capacidades de la aplicación y tratando de descubrir dónde encaja una herramienta de investigación de IA en mis propios flujos de trabajo. No estoy seguro de haber encontrado las respuestas correctas todavía, y tampoco estoy seguro de que la tecnología esté lista. Pero estoy cada vez más convencido de que una IA personalizada, entrenada en todas las cosas que me importan y muy poco más, será algo realmente poderoso.

Para comenzar con NotebookLM, crea un nuevo proyecto. En mi caso, he estado investigando mucho sobre la historia y la cultura de las hojas de cálculo, así que llamé a mi proyecto "Historia de las hojas de cálculo". (Inteligente, ¿verdad?) Luego, la aplicación me pidió que comenzara a agregar fuentes; en este momento, solo acepta e importa Google Docs, pero en su forma final, aparentemente aceptará muchos otros tipos de información. Cada proyecto puede tener hasta cinco fuentes, y cada fuente puede tener hasta 10.000 palabras, pero sólo lo sé porque alguien de Google me lo dijo. Si intenta importar demasiadas fuentes o demasiado grandes, NotebookLM simplemente falla silenciosamente. La aplicación es lo suficientemente nueva como para que el equipo ni siquiera haya personalizado los mensajes de error. De nuevo: prototipo.

Pero después de un poco de prueba y error, encontré mis fuentes: una versión de la historia fundamental de Steven Levy "A Spreadsheet Way of Knowledge", una serie de publicaciones de blog del creador de VisiCalc, Dan Bricklin, una sección del libro de Laine Nooney The Apple II Edad y algunos miles de palabras de otras investigaciones compiladas. A medida que importaba cada fuente, NotebookLM generó lo que llama una “Guía de fuentes”, con un párrafo que resume el documento y luego una lista de temas clave y preguntas sugeridas para hacer. En general, las guías eran muy buenas: para esa historia de Levy, aparecieron “Hoja de cálculo electrónica”, “VisiCalc”, “Lotus 1-2-3”, “Modelado de hoja de cálculo” y “Hojas de cálculo y toma de decisiones”. Tres de ellas son variaciones de lo mismo, pero bueno, es un artículo largo sobre hojas de cálculo. La mayoría de los temas clave serán hojas de cálculo.

La única razón por la que existe NotebookLM es para brindarle una nueva forma de interactuar con documentos.

La única razón por la que existe NotebookLM es para brindarle una nueva forma de interactuar con estos documentos. En lugar de una herramienta para organizar o mejorar tu investigación, es esencialmente un chatbot entrenado específicamente en las fuentes que has proporcionado y que puede hacer referencia a ellas una a la vez o todas a la vez. En el ejemplo de Levy, una de las preguntas sugeridas en la guía fuente fue: "¿Cuáles son las ventajas de utilizar hojas de cálculo?" Cuando le pregunté esto al chatbot NotebookLM, pensó por un segundo y luego respondió con cinco atributos que hicieron que las hojas de cálculo fueran tan poderosas para los primeros usuarios de computadoras. La respuesta no se basó en todo Internet; se basó completamente en las aproximadamente 5000 palabras que había pegado en ese documento de Google.

(Pequeño aparte: obviamente existen enormes problemas y preocupaciones de privacidad con todas estas herramientas de IA personalizadas. Pero en este caso, no estoy tan preocupado por eso; de todos modos, todos estos datos ya se encuentran en otros productos de Google, por lo que no estoy convencido. (Que tener un análisis de modelo de lenguaje grande es algo significativamente diferente. Pero como ocurre con todo lo relacionado con la IA, siempre debes pensar detenidamente hacia dónde van tus datos y cómo podrían usarse).

Por supuesto, también puedes plantear cualquier otra pregunta que se te ocurra. Finalmente comencé a usar NotebookLM principalmente para encontrar puntos en común entre las cosas. ¿Quiénes son las personas que aparecen con más frecuencia en todos estos documentos? ¿A qué enlaces se hace referencia con más frecuencia? ¿Cuáles son los principales competidores en este espacio? Con algunas preguntas, normalmente puedo obtener un conjunto decente de puntos de partida para realizar más investigaciones. También puedes preguntar cosas como "¿Cuál es la información más sorprendente aquí?" y obtener ejemplos a veces interesantes. NotebookLM también puede generar resúmenes o esquemas de documentos para facilitar un poco la investigación.

Junto con cada respuesta, NotebookLM proporciona citas. No son fuentes exactamente, ya que el modelo subyacente no se limita a buscar y devolver texto; son más como puntos en un mapa, los 10 bits de texto que NotebookLM consideró más relevantes para la pregunta y luego sintetizó y usó para proporcionar una respuesta. NotebookLM me dijo que la "velocidad" era una ventaja crucial de las hojas de cálculo, no porque Levy la escribiera sino porque citó a un grupo de ejecutivos hablando sobre las cosas que podían hacer con esta herramienta radicalmente más rápida.

En mi experiencia hasta ahora, la conexión entre cita y respuesta es a veces obvia y a veces profundamente confusa, pero me gusta el enfoque del modelo que intenta mostrar su trabajo. Y en su mayor parte, he descubierto que las citas son mucho más útiles que las respuestas mismas; La síntesis y respuesta reales que hace NotebookLM son algo poco confiables, pero hace un muy buen trabajo al identificar los fragmentos de información que son relevantes para mi pregunta.

Raiza Martin, gerente de producto a cargo de NotebookLM, dice que mi experiencia parece coincidir con la de otros usuarios de NotebookLM. "La guía fuente y las citas son las dos características principales que más se mencionan", dice. "También estamos viendo un cambio de comportamiento, donde cada vez más personas dicen: 'Oh, tengo que leer algo, así que lo coloco en Notebook para poder generar la guía fuente'". (Todo el mundo en Google parece llamar a NotebookLM simplemente "Notebook". Toma de eso lo que quieras).

En última instancia, dice Martin, parte de lo que está buscando es ver cómo las personas interactúan con los bots de manera diferente cuando están entrenados con datos personales y no con Internet. "Cuando cambiamos el contexto lo suficiente, ¿cambia el comportamiento del usuario?" ella pregunta. "Y lo que estamos descubriendo es que así es". Al parecer, los usuarios están realizando investigaciones y sondeos de información más específicos, en lugar de simplemente hacer preguntas celestiales a la IA.

Hablando de Internet: una peculiaridad extraña de NotebookLM es que en realidad sabe cosas que no están en sus documentos. En un momento, pedí información sobre un antiguo competidor de Excel al que se hacía referencia en un documento que había subido, pero solo por su nombre y sin otra información, y NotebookLM escupió información básica sobre cuándo se fundó y qué hacía. . ¡Mis documentos no sabían esto! ¿Lo que da?

Steven Johnson, autor desde hace mucho tiempo y director editorial de Google Labs que trabaja en NotebookLM, dice que el equipo ha luchado por saber qué hacer en estas situaciones. "Ciertamente hay algunas cosas de conocimiento general que el modelo sabe que en realidad son bastante precisas". La cuestión actual es hasta qué punto esto es cierto y cómo mostrar ese proceso a los usuarios. "Dedicamos mucho tiempo a ajustarlo para que el modelo diga: 'Lo siento, esa información no está en su fuente'", dice Johnson, y este tipo de humildad y transparencia es algo bueno en un LLM. Pero también debería intentar ayudar cuando pueda, ¿verdad? "Estamos tratando de determinar cuánto de eso es algo que mezclamos", dice Martin, "y dejar en claro al usuario que, 'Oye, no está en tus fuentes, pero aquí hay algo de conocimiento general o conocimiento". desde la web'”.

La respuesta a largo plazo podría ser simplemente conectar NotebookLM a Keep o Docs

Además de mejorar el modelo y trabajar en las interacciones, el otro gran proyecto de Google para NotebookLM es convertirlo en una mejor aplicación para tomar notas. En este momento, obtienes un bloc de notas súper simple en caso de que quieras copiar y pegar una respuesta de un chatbot o anotar algo que recuerdes, pero eso es todo. La respuesta a largo plazo podría ser simplemente conectar NotebookLM a Keep o Docs, pero NotebookLM también podría convertirse en una aplicación de notas más completa con el tiempo. (Dada la inclinación de Google por lanzar mil versiones del mismo tipo de producto, apuesto por ese último resultado).

Después de algunas semanas de usar NotebookLM, no ha cambiado totalmente la forma en que hago todo. Pero compro absolutamente la idea de que hay mejores formas de interactuar con las notas que un montón de trabajo organizacional y búsquedas de palabras clave. Y parece claro que si Google puede descubrir cómo hacer que NotebookLM funcione de manera confiable tanto con mis cosas como con la Web en general e interactúe con todo lo que Google ya sabe sobre mí, este podría ser el chatbot más poderoso y personal de Internet. Definitivamente todavía estamos en la fase de prototipo de todo eso, pero estamos avanzando hacia algo potencialmente enorme.

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